知识组织 PARA|项目、领域、资源与 Wiki
从 PARA 与第二大脑出发,理解目录用途、内部结构和知识之间的联系。
先问自己:这份内容正在支持哪件事?有明确成果的工作放进项目,需要长期维护的责任放进领域,供以后参考的主题材料放进资源。退出活跃工作的内容可以归档。
这套分类参考 Tiago Forte 的 PARA 方法。下面的子目录和文件示例是本指南的组织建议,不是 PARA 的固定模板,也不表示 Orrery 会自动创建整棵目录。目录根名称以你的资料库设置为准。
- 先沿用已有知识库
- 已有 Obsidian 目录不必为使用 Orrery 全部重排。先分清当前用途,再核对目录映射与引用路径。下面的结构是可读的组织示例;目录映射与阅读入口见本页截图。MOC 的读取和写入约定已核对源码,具体维护流程仍需按版本验证。

AI 概念图|按内容当前的用途区分项目、领域、资源与归档。四类不是必须依次经过的流水线,也不要求重建已有目录。
Project:围绕一件要完成的事
项目有具体目标和结束条件,例如“办完一场读书分享会”。同一个项目的背景、讨论、执行材料和成果放在一起,方便自己与 Agent 接续工作。
1. Project/
└─ 读书分享会/
├─ moc.md 目标、当前状态和重要文件入口
├─ log.md 有意义的进展、决策和方向变化
├─ 策划.md
├─ 材料/ 本次项目实际需要的材料
└─ 成果/ 简报、讲稿等交付文件材料/、成果/ 可以按需要再建;文件少时直接放在项目内即可。项目目录不等于聊天项目:对话可以绑定真实目录,但两者需要分别理解。
moc.md 用于导航和概括,log.md 用于接续项目。项目工作约定会要求 Agent 检查导航是否需要更新;日志在绑定真实项目目录、发生实质行动或明确决策且允许写入时创建或追加。它们不是每次闲聊都会产生的文件,也不是后台完整录制的操作历史。
例如,确认分享会改为面向初学者,属于值得留在日志里的方向变化。讲稿增加一个重要文件,则应检查 MOC 是否需要新增入口。普通问答或重复报告进度,不需要逐条写入日志。
Area:围绕一项长期责任
领域没有一次性的结束条件,例如“健康管理”或“产品研发”。内部适合放长期目标、维护标准、周期记录,以及相关项目的入口。
2. Areas/
└─ 健康管理/
├─ moc.md 领域说明、维护重点和相关项目入口
├─ 健康目标.md
├─ 日常习惯.md
└─ 定期回顾/ 按实际需要积累记录“完成一次体检”可以成为项目;“持续管理健康”仍是领域。领域导航可以链接到相关项目,不必把项目文件再复制一遍。示例中的领域 MOC 是可维护的导航建议,不代表每个领域都自动生成同样的文件或项目日志。
Resources:围绕一个可供参考的主题
资源按兴趣或主题积累,例如“知识管理”“摄影”“写作”。它们可以为多个项目服务,尚未对应某个正在承担的责任也可以保存。
3. Resources/
├─ 知识管理/
│ ├─ moc.md 主题说明和阅读入口
│ ├─ 第二大脑阅读笔记.md
│ └─ 方法比较.md
└─ Orrery Wiki/ 这份产品使用指南这是手工组织 Markdown 的示例。通过应用导入资料时,原件、解析正文和附件可能由资料处理流程按自己的格式保存;不要为了照搬示例,随意移动应用管理的资料文件。
保存外部资料时,记下原始链接、作者和来源;写自己的理解时,再说明哪些是原文观点、哪些是自己的判断。项目使用某份资源时,优先保留可追溯的引用关系。

目录设置中的实际映射;上方结构是组织示例,不代表应用自动创建。
Archive:保留已退出活跃工作的内容
完成或暂停的项目,以及不再活跃的领域、资源,可以进入归档。归档前先确认值得复用的经验是否已经有清楚的入口,移动时检查链接。归档不等于删除,也不要求把所有历史内容合并成一篇笔记。
当前开发预览中的项目归档会先给出目标与冲突预览,确认后再移动整个目录;它不自动重写所有原有链接。项目合并与补 MOC/log 仍主要提供方案。入口状态见当前开放范围。
MOC:给知识画一张地图
MOC 是 Map of Content,复数常写作 Maps of Content,可以理解为“内容地图”。它是一篇把相关笔记链接起来、说明关系并提供阅读路径的笔记。
Nick Milo 的 Linking Your Thinking:MOCs Overview 是本指南采用的直接方法参考。
例如,“知识管理 MOC”可以把第二大脑、PARA、数字花园和自己的实践笔记串起来,并注明“先读什么、哪些方法互补、还有什么问题”。同一篇笔记可以出现在多张 MOC 中,不必为了换一种阅读视角移动文件。材料开始分散、难以把握关系时,就值得整理一张内容地图;不需要等所有笔记完成。
你提到的“知识花园”常对应 Digital Garden(数字花园):笔记通过关联生长,想法可以逐步修订,而不必篇篇成为一次发布后定稿的文章。MOC 可以作为花园中的导览地图。
两者有关联,但不能把 MOC 说成由数字花园单独发明,或把两者当成同一个概念。数字花园的历史与理念可参考 Maggie Appleton 的说明。
在 Orrery 中,moc.md 是产品采用的目录导航文件名:项目 MOC 可说明目标、状态和重要入口,也可帮助 Agent 建立目录背景。
广义 MOC 可以跨目录、跨主题;产品对本级 moc.md 的读取规则是其中一种具体应用。文件名、维护触发和读取范围属于 Orrery 约定。
写一张小而有用的 MOC
下面是组织示例。真实创建时换成自己的目标、路径和状态;不要把模板中的“完成”复制为真实进展。
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description: 准备面向初学者的读书分享会,记录目标、当前材料和下一步。
tags: [项目, 读书分享会]
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# 读书分享会
目标:在一次分享中讲清三个可实践的方法。
当前状态:提纲待确认,讲稿尚未完成。
## 重要入口
- [[1. Project/读书分享会/策划|策划]]:听众、主题和时间安排。
- [[1. Project/读书分享会/log|项目日志]]:已经确认的决策与行动。
- [[1. Project/读书分享会/成果/讲稿|讲稿]]:创建后再加入实际链接。
## 下一步
确认听众与提纲,再撰写讲稿。作为实际导航时,只保留真实存在或明确标为待创建的目标;上述“讲稿”仅是模板示意。正文不需要拼接全部材料,重要的是说明文件为什么相关。
区分三种 MOC 维护
- 项目协作约定要求 Agent 在相关写作后检查项目导航,但是否执行成功仍需查看文件和回执。
- 当前 Wiki 生成流程会更新 Wiki 根和知识域 MOC 的受管导航部分,不等于维护所有项目、领域和资源的全部 MOC。
- 分层知识地图的设计方向包含更系统的根路由和分类/具体范围 MOC。它是产品组织方向,不能据此宣称当前每轮请求已自动加载全套地图。
当前聊天知识视野读取的是所选目录本级 MOC。文件不存在或过长时,Agent 不能推断遗漏内容。保持目录说明和实际文件一致,比追求一张包罗所有知识的超长索引更有用。
log.md:给下一次工作留下交接记录
项目日志记录“工作如何走到现在”:已经作出的决策、方向变化、完成的关键行动,以及下一步。它与 MOC 配合:MOC 帮助找到内容和理解当前组织,log 帮助理解变化的来由。
Orrery 的设计参考了 Coding Agent 与文件式规划中的工作交接实践。
其中,Anthropic 的长期运行 Agent 文章使用 claude-progress.txt 保存进度,让后续会话先读取再继续工作。我们借鉴这种跨会话接续方式,将内容调整为一般知识项目的进展与决策记录。
这并不意味着项目日志由 Coding Agent 首创,或 log.md 是所有 Agent 的统一标准。
Orrery 选择这个文件名和简短条目格式,是产品自己的约定;它记录的是项目进展与决策,也不等同于软件运行时的 .log 排错文件。具体创建条件见本章 Project 小节。
对一项有意义的行动,可以明确要求:“将本轮已完成的结果和仍待验证的问题追加到当前项目日志,先读取最新内容,保留已有记录。”完成后打开真实 log.md,核对时间、执行者、类别和结果。只读任务或禁止写入时,不应为了日志另行写文件。
Wiki 与这些目录有什么关系
PARA 解决内容按当前用途放在哪里;Wiki 则把内容整理成可以持续查阅、关联和复用的知识。Wiki 可以引用项目经验、领域笔记和原始资料,不需要把三类内容全部搬到一起。
这份位于 3. Resources/Orrery Wiki/ 的产品手册,是我们共同编写的一套使用知识。
它与资料处理流程生成的 AI Wiki 需要分开理解:保存本手册不会自动触发资料摄取,也不代表任意 Resources 子目录都会成为应用的 Wiki 阅读范围。知识处理相关入口仍在开发,具体以当前版本为准。
Agent 的知识视野还需要单独选择。文件放进某个目录,不等于它的全部正文已经进入对话;详见知识视野|选择当前对话的知识范围。

Wiki 阅读列表与内容范围,和 PARA 目录分类分别理解。
从一份新材料决定放在哪里
- 它直接支持一个当前目标吗? 先在项目中建立入口或链接。
- 它属于需要长期负责的事吗? 放到对应领域,说明它与长期标准的关系。
- 它只是以后可能用到的主题材料吗? 放进资源,保留来源与用途。
- 其中有值得跨项目复用的知识吗? 再整理成边界清楚、能回到原文的知识笔记。
- 它已退出活跃工作吗? 考虑归档,同时保留仍有价值的入口。
这些问题帮助你作判断,不是应用已实现的全自动分类承诺。一份资源可以服务多个项目,持久知识也可以承担 Agent 广义长期记忆的一部分;这与独立 Memory 条目的学习和遗忘机制仍需分开,见语义层说明。
知识摄取如何结合 Karpathy 的 LLM Wiki、第二大脑、人工审核和 Orrery 的产品主张,见知识管理 Knowledge|设计来源与取舍。
方法来源与延伸阅读
- Tiago Forte:The PARA Method
本章项目、领域、资源和归档分类的原始方法参考。示例中的中文命名、编号和子目录安排属于本指南的应用建议。
- Building a Second Brain:Foundation
第二大脑与 CODE 工作流的官方说明。CODE 指 Capture(收集)、Organize(组织)、Distill(提炼)、Express(表达),关注信息怎样转化为可用成果。
- Nick Milo / Linking Your Thinking:MOCs Overview
MOC 的含义、使用时机与关联式导航。本指南参考其组织知识的方法,不将 Orrery 的目录约定归于原作者。
- Maggie Appleton:A Brief History & Ethos of the Digital Garden
数字花园的历史、关联式组织与持续生长的笔记理念。
- Anthropic:Effective harnesses for long-running agents
通过进度文件支持跨会话工作,是 Orrery 项目日志设计的参考之一;其示例文件为 `claude-progress.txt`。
PARA 帮助决定组织位置,CODE 帮助理解处理过程。Orrery 的 Wiki、项目 MOC/log 维护约定与 Agent 视野属于产品中的具体设计,不能直接当作上述方法原作者规定的功能。
参考资料核对日期:2026-10-25。理解本章不需要购买课程。
内容来自 Orrery Desktop 的 Wiki,文档仍在持续完善。功能开放情况以当前版本为准。